หลังจากที่ได้พูดถึงการทำ Continuous Deployment (CD) ของ Instragram ไปใน บทความที่ผ่านมา (link)
มาคราวนี้ทาง Netflix ซึ่งเป็น บริษัทที่ให้บริการด้านดูหนังและซีรีย์ออนไลน์ที่มีสมาชิกกว่า 75 ล้านคน
ทาง Engineer ของ Netflix ก็ได้มาแชร์ข้อมูลเกี่ยวกับการ Build http://techblog.netflix.com/2016/03/how-we-build-code-at-netflix.html
เราลองมาดูกันครับ
Netflix นั้นมีหรือ Workflow ตามรูปนี้
ซึ่งกล่องสีขาวคือ Process ของการทำงานจากซ้ายมือไปขวามือ ส่วนสีฟ้าคือ Tools ที่ใช้
ก่อนที่จะลงรายละเอียดแต่ละขั้นตอนทาง Netflix ได้เน้นย้ำไว้ว่าสิ่งที่สำคัญที่ทำให้ Solution นี้เกิดขึ้นมาได้นั้นมาจาก
- วัฒนธรรมของบริษัท : ซึ่งก็คือ ความอิสระและความรับผิดชอบ เพื่อที่จะเน้นย้ำให้ทุกคนนั้นได้คิดถึง Solution หรือ Tool ที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาต่างๆได้อย่างเหมาะสม ซึ่ง Tool ที่ดีนั้นควรจะต้อง Add Value และช่วยลดขั้นตอนการทำงานด้วย ซึ่งทาง Engineers นั้นสามารถคิดหา Solution ได้เสมอและต้องคำนึงถึงการดูแลระบบด้วย
- Cloud : ทาง Netflix นั้นได้ทำการย้ายระบบจาก Data Center based ไปใช้ Amazon Webservice แทน
- Microservices : Netflix ได้เปลี่ยน architecture จากการทำงานด้วยระบบขนาดใหญ่ (monolithic) ไปเป็น Microservices แทน ซึ่ง Microservices นั้นคือการออกแบบให้ Services หรือ API นั้น เล็ก ไม่ซับซ้อน และเป็นอิสระต่อกัน เพื่อที่จะได้แก้ไขแต่ละ Service ได้ง่ายขึ้น
เริ่มจาก
- Code ทำการ build และ test บนเครื่องของ Developer โดยใช้ Nebula (Tools ของ Netflix เอง)
- Code Check-in : การ Commit Code เข้า Master branch โดยใช้ Git
- Continuous Integration : ใช้ Jenkins ในการสั่งให้ Nebular ทำงาน ซึ่งสิ่งที่เกิดขึ้นในขั้นตอนนี้จะประกอบด้วย การ build, test, และการทำ package ที่ไว้ใช้สำหรับการ deploy
- Bake : ในการ deploy ของทาง Netflix นั้นจะเริ่มจากการ สร้าง Image ของเครื่องใหม่บน Amazon โดย Image นั้นได้มีการติดตั้งระบบพื้นฐานไว้แล้วเช่น Linux, มี Tools หรือ services ต่างๆพร้อมที่จะใช้สำหรับการติดตั้ง package ใหม่
- Deployment (Deploy จนถึง Live) : ทาง Netflix ใช้ Spinnaker ช่วยในการทำ pipeline ในการ deploy ต่างๆเช่น เครื่อง Test การจัดการเกี่ยวกับการ deploy หลายๆทวีปพร้อมกัน การทำ canary release เพื่อให้ users ทดลองใช้
สุดท้ายนี้ Netflix ยังได้พูดถึงความท้าทายที่ทางทีมกำลังแก้ไขด้วย เช่น
- ปัญหาด้าน dependnecies ของ Java ซึ่งทางทีมก็ได้ปรับปรุงให้ดีขั้นแล้ว
- ขั้นตอนของ Bake ให้เวลาเยอะไป ซึ่งปัจจุบันขั้นตอนหลังจาก Code Check-in จน Deploy เสร็จนั้นใช้เวลา 16 นาที แต่เวลา 7 นาทีนั้นใช้ในขั้นตอน Bake ซึ่งเป็น 44% ของเวลาทั้งหมด
anurocha 